목소리10편
좋은 대화를 다시 읽을 수 있도록 남겨둡니다.
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2:14:31뮤즈 원더, 1,000억 달러짜리 AI 베팅, 영상, 2:14:31
개인 에이전트가 일을 대신하면 모델의 행동이 제품을 가르고, 구매를 맡는 방식과 기기, 개발비를 버는 구조까지 바뀐다고 말한다.
1:10:10Muse, 개인 초지능을 일상의 도구로, 영상, 1:10:10
활용과 가격, 개인 에이전트의 프라이버시, AI 연구와 안전을 통해 Muse로 개인 초지능을 널리 보급하려는 Meta의 구상을 이야기한다.
Astra 이후, AI 기업에는 무엇이 남는가
모델 내부의 반복 계산과 추론 하드웨어, 낮아진 개발 비용이 Astra 이후 AI 기업의 해자를 어디로 옮기는지 짚는다.
1:06:152040년 ASI Economy를 먼저 준비하는 법, 영상, 1:06:15
AI 에이전트와 휴머노이드가 2040년에 만드는 경제, 전력과 연산 인프라, 그리고 Return on AI라는 새로운 경영 지표를 이야기한다.
44:28모두가 보기 전에 다음 AI 파도를 이해하는 법, 영상, 44:28
개인 에이전트, 음성 인터페이스, 초고속 추론과 자기개선을 통해 AI의 다음 파도가 사람의 흐름에 맞춰지는 방식으로 온다고 말한다.
38:59지금보다 창업하기 좋은 때는 없다, 영상, 38:59
개리 탄과 함께 AI 에이전트 시대의 창업, 통념을 깬 확신, 안전과 권력 분산, 자유로운 미래를 논한다.
AGI를 향한 절제
오픈소스와 합리적 이윤의 절제가 단기 상업화보다 지속학습의 AGI 성공률을 높인다고 주장한다.
4:37:51반도체 연구자의 필드 노트, 영상, 4:37:51
화웨이 어센드 개발사를 통해 AI 반도체 경쟁의 승부처가 단일 칩이 아닌 공급망·소프트웨어·생태계까지 경제적으로 순환하는 전층 공동설계라고 주장한다.
1:40:59무한의 시작에 서서, 영상, 1:40:59
K2 강화학습과 범용 에이전트 전략을 짚고, AI를 문제 해결로 지식과 문명의 경계를 넓히는 증폭기로 본다.