마크 저커버그와 알렉산더 왕
뮤즈 원더, 1,000억 달러짜리 AI 베팅

뮤즈는 격투기 코칭에 필요한 코드를 보이지 않는 곳에서 짜고 개선한다. 메타는 이런 개인 에이전트를 만들기 위해 글뿐 아니라 영상과 소리를 이해하는 능력에 집중한다.

AI 제품의 차이는 겉모습보다 모델이 어떻게 행동하고 말하는지에서 나온다. 기능과 성격을 모델에 학습시키는 일이 곧 제품을 만드는 일이 된다.

메타는 뮤즈 원더가 최고 수준의 모델들과 경쟁할 만하다고 말한다. 오래 기억하고 복잡한 작업을 끝까지 해내도록 설계해 개인용과 업무용 에이전트에 초점을 맞췄다.

좋은 모델은 외부 벤치마크 점수보다 실제 쓰임새에 맞춰 평가하며 만든다. 사전학습의 데이터와 연산 규모를 키우는 동시에 강화학습의 과제와 학습 방식을 다듬어야 한다.

최첨단 AI 개발은 성과를 확인하기 전에 거액을 걸어야 하는 장기전이다. 메타는 미래 제품을 직접 만들려면 자체 초지능과 이를 뒷받침할 시설이 필요하다고 본다.

에이전트는 구매의 번거로움을 줄이고 개인 사정에 맞춰 쇼핑을 대신한다. 이는 기존 구매를 편하게 하는 데 그치지 않고 새 수요를 만들어 상거래 시장을 키운다.

존 콜리슨이 읽는 협찬 안내다. 스트라이프가 인수하기로 한 오픈라우터는 여러 AI 모델을 API 하나로 연결해 가격 비교와 장애 우회를 돕는다.

AI는 말로 지시받고 눈으로 결과를 보여주며, 정보 전달을 넘어 직접 일을 처리하는 쪽으로 나아간다. 안경과 가정용 기기는 이런 AI를 쓰는 새로운 통로가 된다.

메타는 뮤즈의 구독과 상거래, 기업용 서비스로 AI 투자비를 벌 계획이다. AI로 기존 핵심 사업의 성장만 조금 더 높여도 필요한 자금의 상당 부분을 마련할 수 있다고 본다.

AI 모델은 서로 다른 작업에 맞춰 발전하고, 증류는 후발 주자가 선두를 따라잡도록 돕는다. 여러 기업과 개발자도 한 회사의 독점보다 다양한 모델이 공존하는 쪽을 택한다.

메타 초지능 연구소는 뛰어난 인재를 모으고 회사 전체를 AI 중심으로 바꾸며 출발했다. 연구소를 이끄는 사람에게는 유연한 판단과 직접 기술을 다루는 능력이 필요하다.

마크 저커버그는 새 정보를 믿게 되면 행동을 빠르고 크게 바꾼다. 메타는 아직 실적에 드러나지 않은 변화에도 과감히 투자하며, AI에서도 말보다 행동으로 믿음을 보여준다.